“孟。”议结束,卓良才曹爽找孟谦。
“怎?”孟谦注两表点奇怪,示两入座。
“...”卓良才曹爽眼,“创业。”
孟谦平静喝口茶,“什创业项目?”
“未搜索。”
“未搜索?”孟谦倒点奇,“点搜索代搜索引擎?”
“。”卓良才,“次创..敢创造,应该场颠覆。”
“具体听听。”
“像刚才,性原理颠覆,关键清务本质,搜索本质什。
,搜索本质提问题。
什候提问题,很显,遇问题候。
问题,及性,搜索引擎基电脑设计,设计初逻辑存限制,移,因笔记本电脑普及,电脑移产品。
遇问题候,电脑及身边?仔细回忆,部分况电脑身边,比外程遇问题,办法搜索。
直智机,机端搜索引擎才解决问题,移设备机使基移电脑逻辑设计搜索引擎,让始思考问题,边存问题?”
孟谦觉茶杯放,卓良才表述吸引,“举简单例,坐公交车候拿部鸿蒙3,鸿蒙3外形吸引使解。
候两况,知它鸿蒙3,拿机打点搜索搜索鸿蒙3,相关信息。
况知什机,知什,怎办?问,果思问怎办呢?
候,搜索引擎解决此刻遇问题似乎显乏力。
始考虑,其办法解决问题,直性,果让机认奇目标,并由机将结果反馈给,通机识别完搜索目呢?
果话,将其命名,视觉搜索。
户需打摄像头准目标,获取相关信息。”
“算视觉识别吧。”孟谦微微皱眉,略点失望,“数据库搭建,算法设计,再几任何款机拥功。”
“果显示被拍摄物体基本信息,确实视觉识别,公司很快攻克技术。
果再加户理解话,它仅仅识别,进演变搜索功。
比旅游,移机,它定位,系列数据,比间,近期程,方式,因借助移机,算法获取信息超越图片或者视频本身,算法通数据猜测户搜索内容什并搜索结果进排序,像点搜索系列反馈结果仅仅象基本信息。
户系列反馈结果找内容,,视觉搜索结合语音文字输入,算法判断错误候,户通语音文字精细化搜索内容。
基视觉搜索应很期待场景,比习,比社交,比户外商业化。”
“实视觉识别户理解,算法简单。”孟谦直接指困难,毕竟2019实技术,“光基本视觉识别存很问题。
视觉识别跟正攻克视觉识别,计算机视觉技术展基点状云,通3D扫描物体,构建点状云,点状云训练机器算法,让机器够辨识物体,应该很清楚。
计数原理更适室内,识别物体脸方比较效,户外识别力变非常差,常见,随光线变化,建筑反光颜色强度变化,阴影变化,此外,建筑物周围、停靠车辆,影响机器其识别,准备怎解决问题?”
“采另算法逻辑。”卓良才准备平板放孟谦,“识别基础几何化,标签化。
首先必建立庞数据库,且随户传信息越越,数据库越越庞。
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其次,户外物体进特征性几何化处理,比山形状,塔形状,极具特征形状,减少光线等变化较信息依赖。
数据库信息进标签化,候像刚才提定位,知户哪拍图片提,通标签快速找,再结合几何信息很确认目标。”
“初始考虑技术候,灵感源什?”孟谦认真问,“应该纯粹考虑搜索本质吧?两研究方向直搜索啊。”
卓良才跟曹爽笑笑,“西溪湿边块外形奇异石头,盯石头半,脑却放空。
奇其实类性,候比见东西很奇,让文字表述具体搜索什解什其实很清楚。
候视觉搜索变非常价值,奇候,拿机拍,量信息,其或许解内容。
确实算做视觉搜索初衷,部分候世界充满奇,路边花朵,蚂蚁让产探索欲,随长,奇越越弱。
许视觉搜索重新激更奇定。”
“实话,虽定方向,技术难度比预估更高。法确实打,确定做准备?创业并容易。”
“并低估技术难度,且已经做直死磕准备,三,五甚至十,认景技术,义,且商业价值。”
“商业价值?本应该邵该问问题,既提,商业模式什?怎盈利?完全。”孟谦顺势问。
“果终实视觉搜索,点搜索跟谷歌盈利未盈利模式。”
“需等待间太长,呢?”
“程,光户外视觉识别技术足获商业合机,很企业获取户户外信息进数据分析,技术。”
“估计期需投入久,什候见回报?”
“三,亿吧。”
卓良才曹爽很认真待件,且技术,孟谦确实挺期待,“吧,带商业计划书找邵吧。
商业判断交给,至技术问题,愿相信。”
卓良才曹爽喜,带商业计划书准备启新征程。
孟谦两离背影默默期待,“希望更带给惊喜吧。”
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