蜂巢实验室。
“神经反应正常。”
修复蛋白存，让切研究，变简单，特别体物科，更史例超级进展。
直接研究体，禁忌，体试验惨。
修复蛋白更迭蛋白，研究却够完全。
仅仅够让器官保持活性，甚至让器官离体依正常运，给研究便利。
正因此，体科水平，甚至够达21世纪程度，果拥21世纪科技，凯瑟琳甚至认，体科将达完全思议程度。
候，曾经世界几乎研究新技术，展。
——神经计算机。
或者，物脑计算机。
神经计算机，模仿脑判断力适应力，并具并处理数据功神经网络计算机。与逻辑处理主五代计算机，它本身判断象性质与状态，并采取相应，且它并处理实变化量数据，并引结论。
往信息处理系统处理条理清晰，经络分明数据。脑却具处理支离破碎，含糊清信息灵活性，类神经电计算机将类似脑智慧灵活性。
——计算机定义已。
相反，利神经元模拟计算机功……什呢？
，蜂巢实验室正展研究。
脑140亿神经元及10亿神经键，每神经元与数千神经元交叉相联，它相台微型电脑。
脑体运速度相每秒1000万亿次电脑功。
许微处理机模仿脑神经元结构，采量并分布式网络构神经电脑。，神经模仿机器，量数据。
或者，直接神经处理信号。
神经电脑概念，神经电脑除许处理器外，类似神经节点，每节点与许点相连。若每步运算分配给每台微处理器，它运算，其信息处理速度智提高。
神经电计算机信息存存储器，存储神经元间联络网。若节点断裂，电脑仍重建资料力，它具联记忆，视觉声音识别力。
模拟脑做。
且方夜谭。
研究甚至需21世纪，原本世界，本科已神经电计算机规模集电路芯片，1.5厘米正方硅片设备400神经元40000神经键，芯片实每秒2亿次运算速度。1990，本理光公司宣布研制具习功规模集电路“神经LST”。依照脑神经细胞研制功芯片。它利物神经信息传送方式，块芯片载神经元，芯片连接，形神经网络。它处理信息速度每秒90亿次。
富士通研究神经电计算机，每秒更新数据速度近千亿次。本电气公司推神经网络声音识别系统，够识别任何声音，正确率达99.8%。
研究左脑右脑两神经块连接神经电计算机。右脑经验功部分，1万神经元，适图像识别：左脑识别功部分，含100万神经元，存储单词语法规则。
甚至仅仅应领域已，21世纪纽约、迈阿密伦敦飞机场已经神经电脑检查爆炸物，每查600～700件李，检率95%，误差率2%。
神经电计算机被广泛应各领域。它识别文字，符号，图形，语言及声纳雷达收信号，判读支票，市场进估计，分析新产品，进医诊断，控制智机器，实汽车飞器驾驶，展，识别军目标，进智决策智指挥等。
硅片模拟脑，虽终神经细胞蚂蚁思考水准，算迈机器命步。
脑比颅腔装碗粥，碗重约3斤粥，它消耗摄入氧气20%造类独灿烂文明。，碗粥究竟怎工，直谜。
18世纪，更愿认脑台精密仪器。脑拥100亿神经细胞，它间连接超1000万亿。复杂程度超类目技术水平，至：“果脑简单够让理解，定愚蠢理解脑。”
未免悲观。果仅需运算，定非靠脑。20世纪50代工智思考力，至电计算机奠基者阿兰。图灵乐观预测，类迈进21世纪候，计算机应该具相智。
句话更像痴梦，虽IBM计算机“更深蓝”早1997战胜类际象棋世界冠军，台机器脑袋依凭借庞存储飞速计算，非真正义思考。
计算机已经类远远企及速度精确性，实原本属类思维领域量任务，复杂计算逼真模拟，甚至“写诗”“曲”。
反其呢？
神经怎进“思考”呢？
首先，显识认知主体正积极思考并寻找解决办法课题，“指令性信息”输送给潜识。灵感提，潜识推论活围绕条“主线”进。指令性信息，管光波、声波、压力、温度等形式，形象、语言、概念，律转换物电流脉冲信号，并通神经纤维传给右脑。
换句话，管怎信号，将转化电流脉冲信号。
，被模拟。
换句话，相电计算机“输入信号”。
显识“指令性信息”传给潜识，由识强烈求，使形电脉冲信号空分布呈“光亮”（比平强烈）信息，促使新输入知觉信息与已经验信息间构活加快，使右脑神经网络功重新建构配合更默契，由此潜识推论“新信息”或“良图形”。
二步整合结果反馈显识。显识反馈信息常抽象思维、形象思维等形式进综合分析。鉴别符合求，则新指令性信息输送给潜识。
【目，听书声音全App，集4语音合引擎，超100音色，更支持离线朗读换源神器， 换源App】
此往复次，旦合目推论结果涌向潜识，，结论。
，电计算机CPU处理电信号方式。
，根据结果，“信号输”。
脑究竟够做什呢？
打比方吧，果电脑，将某幅图物给“抠”，首先给拥台高性计算机，Photoshop软件，再利软件“抠图”。
果脑够将图像直接输话，省步骤，果图物，瞬间便够将其完全识别，图，，脑随图片进“修改”，输，便够完图像。
或许，力“脑补”类似。
，物脑计算机真正够做。
果实台计算机，够达什程度呢？
——即便21世纪头十，超级计算机依脑计算速率1%。
，其区别，脑计算加减乘除类，逻辑运算思维力。
脑根据硬计算结论，通另外方式。
，使脑，修复蛋白猿类，使，灵长类——例猩猩脑，脑具神经元系统结构。
脑，物脑、神经性计算机契机。
切，缓慢变化。
……