库克教授主研究方向“计算复杂性理论”，专业术语数肯定听懂，
两句话翻译，致：
首先，台电脑假设脑问题处理模型。比，走进满群礼堂，知“礼堂认识”问题答案，步步搜寻，头尾认，果全部完认识，才“礼堂认识”。找认识，“认识”判断。
，常识般认，“科严谨角度言，证明件比证伪件耗费更判断/计算资源，因证伪需找反例结束论证、再继续往耗费计算资源。证明需推翻反例”。
实际况，脑“刻追求绝科严谨”提，做很致粗略判断，比电脑快。
比让张照片，判断照片东西“猫”，眼判断，需验证“图片疑似猫物否XXXXX等物特征”。
换句话，类懂何抓放、“模糊算法”尽快勉强、太严谨结论。
1980代，类根本知何让计算机“严谨”。
计算机求解切问题严谨爆暴力算法硬扛，导致很因分支性量级别法穷尽问题，计算机法解决。
比围棋。因哪怕2010代计算机硬件运算速度，果暴力算法“科严谨”穷究切性，全世界计算机加分布式运算算。思指导，类满足“暴力算法攻克际象棋类穷尽运算量脑力运”。平空“阿尔法狗”干掉高，绝靠近乎低儿蛮干暴力算法。
斯蒂芬.库克毕研究，解决“何让计算机资源允许其彻底严谨提、像脑抓放、限计算资源相准确概结果”。
顾诚觉，或许伦计算机系，库克麾，藏更角度试探领域才。杰夫辛顿因历史选择恰早工智领域头引重视。
绝代表体系内，其分支才价值。
果折服史蒂芬.库克教授，顾诚全盘、系统挖计，显很帮助。
……
午3点，密西沙加校区，神经网络实验室。
顾诚见早已收拾妥、脸局促杰夫.辛顿教授。
名垂20载、刚刚圣乔治主校区风尘仆仆赶史蒂芬.库克教授。
番简单客套，顾诚此主，首先向杰夫辛顿延揽邀约，且价菲。
“辛顿教授，立基‘深度习算法’研究，200万元薪，及每1000万元研究经费，合期至少5。助带研究，给予优厚条件。唯问题，终失术界位。论文很少部分表潜力，且签保密协议。办吧。”
杰夫.辛顿尴尬，毕竟资格比老20界泰斗史蒂芬.库克坐旁边。顾诚直截谈钱，实辱斯文。
【话，目朗读听书app，换源app， 安装新版。】
“企业做，反，术应该跟产业界结合。，知明明做社交裹挟游戏攀比公司，什课题让拿IEEE系列期刊果呢。”
库克教授直接点顾诚短板。
别产业界牛，论微软谷歌，歹水儿顶级研究支撑。顾诚虽搞互联网，技术含量低型。
像世BAT三巨头，腾云技术含量低。
“提神经网络算法拟研究方向，产业什结合。让伦教授做术景花胡哨东西，违本校风。”
库克教授管长，直接盖棺定论。
谓“神经网络式算法”，库克教授十几涉猎，相比80代其“NP穷尽理论”言，其特点“运算核”。
体举例，物体言，枢神经——绝数机体，脑控制肢体，眼口耳鼻足感知外部信号先通反射弧传递脑（部分低级反射，至少延髓/脊髓处理）等脑处理指令，足才反应。
果脑单独独立体解剖，脑内部千亿神经元平等。并存“某撮神经元高其周边神经元、处理信息先由撮神经元预处理、预处理完再交给撮神经元处理”先顺序。
（神经网络其很基础特点，仅仅讨论“遗传算法/退火算法”主区别，赘述。否则水几万字，懂。）
“神经网络”概念被提，探讨让电脑高效处理类似“找礼堂底认识”问题新方法：果电脑，随机分配任务，并点始近算法寻找，“单核CPU”性比较弱况，通堆砌CPU数量加快问题解决速度。
概念并“节约计算资源”，因理论它“1台电脑10工量”变“10台电脑1工量”已。且原始“神经网络”依法解决“似非”模糊问题——回答“认识/认识”非此即彼问题。
库克点名领域让顾诚其应模型丑寅卯，顾诚避战。
“拜读辛顿教授神经网络新模型假，卷积神经网络，及与配套习型算法。认东西互联网识别/索引工具相结合。至具体应场景……属商业机密，恕奉告。”
“卷积神经网络新法？”
史蒂芬.库克教授愣，很快冷静，概念忽悠住。
“，顾先论述重点，‘卷积’？”
“错，果‘卷积’，仅‘神经网络’，依法讨论近似脑判断模糊问题。”顾诚副竹胸，似乎方反应早预判。
打电脑，接投影仪，屏幕张猫图片。
“图猫举例——尽管猫耳朵竖耳朵折，眼珠瞳孔点正常，尾巴特别短，毛色肮脏照片背景色非常接近，类，眼认确实猫。
，根据辛顿教授阀值思编写程序，机器猫否猫进初次预判。算法，预构30组合特征量，比‘猫眼’、‘猫耳’‘猫毛’、‘猫尾’……三十神经元单位处理资源，分别针每组合特征量进预判，分别给结果。
三十神经元单位内部，再根据‘本图猫眼与本神经元见猫眼’间像素相似度判断，给积值，‘85%概率猫眼’或者‘70%概率猫耳’类参考量。，30组合特征量按照默认1：1权重进组合，终平均分高60分判定‘猫’。”
“功率肯定很怜。”库克教授耸耸肩，脸悲悯。
“很怜，因实验才始呢——做步，并让机器判断正确，机器判断完，让眼再复查遍。果机器判断结果致，给目特征量分组方式每特征量权重比例数组加1分。
，再判断次。果，再加分。直判断错，权重比例数组调整：比，此判断正确两次‘平均分60分’结果，‘猫眼’分分别7580分，‘猫耳’分4540分。判断错误次‘平均分60分’结果，‘猫眼’50分‘猫耳’70分。，结论：决定猫否长像猫特征变量，‘猫眼’比‘猫耳’更关键变量，计算综合分候应该提升其权重。
，按照逻辑让套算法百张猫图，千张，万张……算法结套‘即使全，正确概率越越高判断权重’。”
类孩儿，3岁候习认各东西，其实脑算。什非坚持特征，几百猫，调整各特征权重，知什猫。
任何变量，拥“票否决”权力。充其量，其卷积神经网络“积分量”比较高已。正因此，类才双眼彻底被挖掉猫，依认猫。
……
顾诚整体论述，非常冗长，难赘述。
其很关窍，透完全通俗易懂，根本什逼格。
顾诚至少“果做全，商业价值”卷积神经网络，提供“算做太，两内取阶段性商业变性”路径。
史蒂芬.库克教授与交谈良久，默知何应。
“神圣神经网络算法研究，居毫严谨毫科推论、假设、模拟解释。法推论根本法形论文果体系。”库克教授本抨击几句，冷静，咬牙，承认，“，很启。”
库克教授指责，顾诚：“像医，科，候它确实治病。碰运气，且解释通其治病必理已——疗效，乎科科。您兴趣证明，完善术体系，很尊重您法。太证明掏钱。次，投资哪怕科东西。”
库克教授奈摇摇头：“真惜，脑，却投身科荣。”
“办法，产业界士，乎实主义。”
顾诚再理理主义老阀，重新提邀请。
“库克教授，今言尽此。希望术权威，劝阻其投身产业界。非常欢迎您给介绍才，介绍各角度‘碰运气’才。”
03东海岸，盘根错节混逼格者挺，果产业界结合，普遍停留既刷脸刷钱果。
杰夫辛顿票普遍通，东海岸界钱衡量功氛围才浓重。任何，步步。
“谁，吧。阻拦。至二建议，考虑。”