数据分析模块股神1.0脑，除脑外它需其几关键性模块。既做数据分析，数据源需功模块解决，它专门负责数据收集。
数据收集模块像股神脚，负责网络收集应数据，模块关键组部分爬虫。
际互联网展今，变体系庞杂内容浩繁网状系统，系统信息节点规模数十亿计，节点包括台式机、笔记本、服务器、规模群组、智机、平板、智导航终端、各类信息采集终端、信息射终端等等等等。
够链接互联网，够与互联网进数据交互，视信息节点，比遍布城市各类监控探头，各类通讯基站，严格属节点。
节点互联网提供数据类型各各，文字，数据，图表，文档，视频，音频，数据库；它表形式各式各，通格式，专格式；信息加，共组沉积际互联网浩瀚数据海洋。
数据海洋态，它刻处运更新，像各洋流浪涛，永停息。
【推荐，野果阅读追书真，载 快试试吧。】
整数据海洋分散数信息节点，信息节点被各通讯协议链接，让它相互通讯。各通讯协议，熟悉，URL，遇网站链接。
果将整数据海洋比喻球，每数据节点房间，节点内数据信息类，信息节点组合，构球数城市，数厦，数房屋。
各各类数据链接模式，承载路，URL路，算各城市间，各主商业厦间互通铁路公路。它主公共服务器间，URL，理论它数据访客放，任何抵达服务器，它门禁另外回。
既公共空间，相应肯定非公共空间，除URL，很链接模式，链接模式，信息节点像私住宅或者军禁区，它并放给公众，虽它存数据海洋，法随便访问。
此庞浩繁数据海洋存问题，世界，该何找目标，比找感冒药相关数据信息，该怎办？
正需求催搜索引擎，搜索引擎帮助快速找目标，它像找路指南，告诉它哪，目概什特征，它帮助找数合适目，并且方URL提供给。
搜索引擎每访问量海量，每秒并搜索请求数十万计，请求，果请求它搜遍互联网，肯定实，仅速度慢效率低，且仅仅类搜索请求足让整际互联网陷入拥堵状态。
解决问题，搜索引擎它特工模式，它先尽将数据海洋信息全部找，存储服务器群组，旦搜索请求，它服务器进检索。
帮助搜索引擎完找爬虫。
因际互联网信息节点相互关联，网状联系，每节点很URL。爬虫工模式遍历，它始工，它信息节点点，挨访寻与节点相连节点，层节点URL链接，它断访问，直将URL遍历次才算完。
因整互联网网状结构，使它具备网状互通性，等爬虫将URL遍历，般它已经将整际互联网链接全部访问遍，注定比环球旅更加令叹观止。
莫回既弄股神1.0，搜集海量数据，做其实搜索引擎做很像，搜索引擎信息搜集，莫回需关注股票相关信息。
话，莫回爬虫必须具备遍历力，具备筛选力。
遍历力解释很简单，走回头路冤枉路，游历URL犯再走二遍。条新URL被，首先需判断条URL否已经走，其次需判断条URL被安排什次序走。重复性问题，优化问题，需独特遍历算法解决。
筛选功通爬虫专爬虫间主区别，莫回爬虫需具备定识别力，够辨别某URL内容否具备相关性，果具备跳，果具备将其内容复制回待。
筛选功需堆算法解决，仅此，它需具备语言处理力，它具备语言文字理解解析力，它够识别哪文字内容与股票相关，哪。
仅仅识别文字够，它够识别其格式数据，比它够识别图案，像股票相关各K线图、柱状图类，爬虫必须够将其与风景画或者拍照区别。
除图片，其像视频、音频、各类数据库类，爬虫需辨别，确定否属相关内容。
将数技术难题需解决，果工让莫回完，几乎象。（未完待续）