三维重建技术比较新图像处理技术，帝本身方技术积累，帝钱，技术买。
莫回决定，桑达尔很快帮买公司回，公司刚刚立久，它技术源斯坦福图像识别实验室，技术具备相先进性，并且因刚立，它估值很低，收购它代价比较。
莫回通收购拿算法，立刻将公司像丢包袱丢给桑达尔。
莫回奇怪桑达尔给予极关注，因莫回本身并复杂，或者某程度比较容易预期，很少外况，沿条稳定路进，很少激走偏况。
跟莫回配合久，桑达尔已经莫回足够解，莫回奇怪背必定跟重决策变化，否则莫回性格，绝随便浪费笔钱仅仅收购公司玩玩。做许二代，绝莫回。
“莫莫，算法做什？很奇！”桑达尔很直接表达奇，旁敲侧击，因知，跟莫回技术身程序猿打交，直接明白表明目节省很间。
“桑达尔，果告诉定满足奇。”
“吧，至少让知，算法，需改良程序吗？”
“嗯，差吧，再问，知，果够功话。”
“吧，明白。”桑达尔揣认答案离，转头始系列布置。
三维重建公司被整合帝业部，量研员充实进，被安排强化网视频识别力。
网目图像识别领域主技术优势集脸识别、车牌识别、体识别方，三维重建技术，桑达尔求网增加距离测算力。
功线，网构建副坐标系，根据实监控，随测算目标位置运轨迹，让轨迹测算碰撞测算达相准确程度。
莫回将算法嵌入建模软件，始通建模软件解析网提供海量监控视频。
超极本既往非常给力，网传输数据瞬间被解析掉，片片三维点阵超极本内形，根据图案关联性，点阵相互渗透融合。随网数据持续输入，副立体纽约市三维图逐渐型。
纽约市三维图建模完始，城市空间数字化，仅，城市重部分，城市毫义。
接莫回需将活纽约市内应体数字化纽约，难点应。
信息公做非常位，很信息，比住房、车辆拥况，收入况，纳税况通公共渠收集。
信息公够做什程度呢，比辆车，辆车违章几次，什间点，哪违章公查；辆车维修几次，具体什故障，次维修哪维修厂由哪修车工维修，查。
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公共信息，味足够耐，完全将任何基本信息全部找。比拥几处房产，房产花少钱购买，房产缴纳少房产税，房产处哪区，附近什设施，此拥几辆汽车，车辆目运状态何，等等等等。
属公共信息，放给查，果再缴纳少量费，获更进步信息，果再强力部门介入，信记录，贷款记录，消费记录，纳税记录，良记录，司法记录，等等全部查询。
，任何够将隐藏，付少量费，财产信息、基本资料全部获取。
信息透明度越高，越难伪装，每被记录案，展示。正因此，才负责，负责，才真正建立信社。
相关信息构建形象，或者换太准确定义，信息数字层描绘精准户画像。
信息围绕产，将与其区别，根本识别信息，社安全码，号码唯标定某。号码与指纹、虹膜、照片配合，几乎够排除重复及巧合。
莫回需做数字纽约加数字，让数字通社安全码，与实进唯性关联。
户画像需信息莫回，网导入数据，网早已经将相关信息汇聚整合完。
社安全码识别ID，莫回始数字纽约构建数字，每数字通段视频进反复确认比，根据新视频影像构建与此外部形象完全相符数字外形。
实际需利三维重建技术完，莫回已经通并购拿相关技术，剩量计算工，刚超极本强项，让莫回够悄声息完实际需台超级计算机连续工数才完工。（未完待续）