卡本困境业技术向推进状态，探路永远比走路艰辛，，果探路者找条新路，机收获价值。
莫回概念，卡本临障碍基本工程技术障碍，理论障碍非常少，类展阶段，活服务机器实际各主基础理论领域已经熟，非工程技术存量难题。
做简单类比，内燃机理论模型很早已经建立，代代内燃机断更新换代，技术断向推进，实际并理论获什突破，内燃机工程技术臻完善。
果抛材料技术等周边科进步，单独谈论内燃机技术进步，它进步原理并脱离初理论模型，非热效率断提高，功率断提高，进工程技术进步。
机器领域临问题，主领域理论技术已经障碍，需进工程技术突破，理论，必须工程实它。
机器卡壳几关键领域，图像识别、语音识别、工智、定位与导航，准确谈卡壳，技术实效果佳。
像早期蒸汽机，压力、密封、传、机械结构，导致整体效率非常低，矿井负责排水，应场景市场接受度受非常限制。
机器状态，整体，每领域技术够，性咋，组合整体显更差，往往挺昂贵东西，真正新鲜，应性工效率很差。
白，活服务类机器，太领域需加强，领域技术太低，导致机器整体应性始终提。
处，相关技术，至暂完全法解决技术空白领域，问题已经解决，正解决问题。
比图像识别技术，技术很早，技术延伸很相关应技术，比百度搜图，比脸识别，比三维重建等等，技术延伸。
库卡标准化设计场景，卡本随机控场景，并且突件很，相，卡本技术难度远高库卡。库卡倾向精度效率，卡本倾向性智性。
卡本收购本并高，并且它算活服务机器领域走远，莫回拿卡本主考虑尝试利超极本加速研进程。
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目超极本运算力超常，智性错，虽未必强，至少各实验室研AI算梯队。
超极本卡本提供帮助应该模拟排错，比图像识别，获应效果比较图像识别技术，关键算法监督习智性。
莫回采取笨方法，卡本被收购，让卡本团队图像识别领域提供演进模型，模型实际训练模型，通海量本进工智训练习。让提供图像识别领域算法，论算法效性何。
莫回依托帝调资源相，仅求卡本提供，联系很领域进研究科研商业机构，让提供类似东西。
莫回做实际尽量将领域算法穷举，将领域研究方法穷举，利海量本让超极本进穷比组合。
严格算科研，利超极本计算力优势，停排列组合，穷举性，其找路。
方法虽很笨，某型领域确实够效果，实际数据提取各规律关联性，利各算法，通类似方式，寻找隐藏或关系。理论某科研类穷举，白炽灯明其实穷举材料，终选钨。
超极本次科研阿朱工智帮助磕磕绊绊进，超极本运算速度非常快，技术瞬间给结果，论本库。
莫回科研进度很快，够调整数十次计算模型，断试错断碰撞，寻找正确路。
图像识别技术磨刀石，莫回断磨砺超极本进科研应办法，断调整，断尝试，持续互调整，超极本慢慢将其超强性挥。
超极本科研方法基本雏形候，应性已经差强图像识别炉。它算法超极本通数次推衍演化形，它智模块经数亿记图片视频训练，已经拥足够适应性。
图像识别技术很快给卡本团队进应性测试，结果它已经够通照片视频识别庭数常物品，够分辨宠物，够辨别移物体。
做点，实际视觉识别模块，已经差够满足活机器需求，需做基技术，延展其功，比距离判断，路径规划，身定位等等。
莫回，收获图像识别技术，研技术程，超极本摸索科研模式方法。
步，莫回将其程序化，变款带习力，拥相智性全新模块——科研1.0（未完待续）